1. 风控模型体系搭建：结合印尼市场特征、政策法规及公司目标，搭建贷前、贷中、贷后全流程风控模型体系，契合业务流程，把控信贷风险。 2. 反欺诈模型优化：运用数据分析与机器学习算法，挖掘印尼市场欺诈风险模式，迭代反欺诈模型，降低欺诈风险，保障资产安全。 3. 信贷模型标准定制：依据风险与收益平衡原则，制定印尼市场首贷、续贷模型标准，通过数据分析优化参数，提升业务竞争力。 4. 风控模型全生命周期管理：统筹风控模型设计、测试、上线及监控优化，运用 A 卡、B 卡、C 卡模型，及时调整策略，提升风险识别精准度。 5. 动态风险评估模型构建：搭建动态风险评估机制，跟踪市场、用户行为及政策变化，实时更新风险评估模型。 6. 跨部门协作：与市场、产品团队合作，在产品设计与推广阶段，从模型风险评估角度提供支持。 7. 团队管理：组建风控模型团队，制定培训计划，提升成员模型开发、数据分析等技能，合理分配任务，营造良好团队氛围。

1. 本科及以上学历，金融、数学等相关专业优先；3 年以上海外风控经验，至少 2 年在印尼或东南亚地区工作经历，深度参与当地风控体系构建。 2. 精通逻辑回归等主流算法，用于印尼市场反欺诈模型构建与优化；熟悉信用评估、风险定价模型原理，具备首贷、续贷模型策略经验，能优化信贷模型；熟练掌握 A 卡、B 卡、C 卡模型开发应用，运用 Python 等建模工具。 3. 深入了解印尼金融业务及信贷流程，能精准识别风险点并提出模型解决方案。 4. 具备优秀团队管理与跨部门协作能力，提升团队绩效。 5. 英语流利，掌握印尼语优先。 6. 学习适应能力强，能快速掌握新技术，具备数据分析、总结洞察能力，责任心强，敬业。