1.风控策略制定与优化：依据公司业务、市场动态及监管要求，制定覆盖信用、市场、操作等风险的全面风控策略，降低风险敞口；运用数据分析工具，跟踪策略执行效果，定期评估优化，确保策略贴合公司业务发展。 2.数据分析与洞察：收集整理内外部数据，如客户、交易、市场行情数据，通过数据挖掘找出潜在风险因素与规律，为风控策略提供数据支撑；建立数据分析模型，用统计、机器学习方法量化评估和预测风险，定期生成报告，辅助管理层决策。 3.风险预测与预警：构建风险预测体系，结合历史和实时数据预测风险概率与影响程度，提前识别高风险事件；设定预警指标与阈值，建立预警机制，风险指标触及阈值时及时发出预警。 4.预算与测算：参与年度风险管理预算编制，根据业务规划和风险状况，合理预估资源投入，兼顾需求与成本效益；测算风险事件损失，在制定应对策略时，量化分析不同策略成本与收益，辅助决策。 5.跨部门协作与沟通：与业务部门合作，融入风控理念，为其提供风险咨询，助力识别防范业务风险；协同财务、审计部门，在财务预算、内部审计中发挥风控专业优势，确保财务活动合规安全；定期向管理层汇报风险管理进展、风险状况及应对措施，提供专业建议，推动风险管理文化建设。

1.本科及以上学历，金融、经济、数学、统计、计算机等相关专业优先。 2.5 年以上风险管理、数据分析或相关领域经验，2 年及以上团队管理经验者优先。 3.熟练掌握 Python、R、SQL 等数据分析工具，能进行数据处理、分析与建模，具备编程能力。 4.精通信用评分、压力测试等风险评估预测模型，能根据业务选择模型并准确解读应用结果。 5.具备优秀沟通协调与团队合作能力，组织执行能力强，能推动风险管理项目实施。 6.有敏锐风险洞察力与判断力，能迅速识别风险并准确评估影响，做出明智决策。 7.学习适应能力强，能快速掌握新知识技能，适应市场与监管变化。 8.工作认真负责，有高度责任心与敬业精神，保障风险管理工作质量。